Закроют ли нейросети нехватку кадров в IT? Мнения профессионалов

Искусственный интеллект активно входит во все сферы экономической деятельности РФ. Внедрение новых технологий поддерживается на федеральном уровне. Недавно стало известно, что до конца года Правительство при участии представителей органов власти, бизнеса, научного и экспертного сообщества планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. Об этом на полях Петербургского международного экономического форума сообщил сообщил Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко.

Тема развития искусственного интеллекта (ИИ) стала предметом обсуждения на прошедшей на этой неделе в Екатеринбурге отраслевой конференции IT IS Conf, посвященной информационным технологиям и информационной безопасности (ИБ). Модератор сессии «Искусственный интеллект в ИБ», эксперт по безопасности, автор блога «Бизнес без опасности» Алексей Лукацкий отметил, что рынок испытывает колоссальную нехватку кадров в ИБ – сейчас профессия безопасника на первой строчке в стране среди дефицитных в сфере IT. Может ли помочь внедрение ИИ решить эту проблему и заменить человеческий ресурс? «Бизнес Журнал.Урал» публикует ответы участников дискуссии.

Павел Коростелев, руководитель отдела продвижения продуктов компании «Код Безопасности»:

Думаю, что появление ИИ усилит нагрузку на безопасников. Есть такой парадокс Джевонса (парадокс в экономической теории – прим.ред.). Он говорит о том, что если мы оптимизируем использование какого-то ресурса, то на деле им начинают пользоваться активнее. Это очень хорошо видно на примере использовании нефти, угля и т.д. Чем эффективнее мы будем использовать время безопасников, тем больше они будут заняты делом.

Ильяс Киреев, заместитель технического директора компании Positive Technologies:

Если смотреть на тренды 4-й промышленной революции, к примеру на ChatGPT – последняя интерактивная модель, которая с небольшой задержкой во времени уже может вести диалог, рисовать, читать, – все это уже привело к тому, что большинство компаний используют генеративные модели для написания кода. Веб-дизайн как направление себя изживает, и есть прогноз, что к 2030 году сайты будут проектировать IS-LM-модели (фундаментальный инструмент макроэкономического анализа – прим. ред.). На сегодняшний день большинство компаний, в том числе отечественных, применяют машинное обучение для создания систем помощи принятия решений, и это, безусловно. высвобождает время большинства линий СОК на валидацию, визуализацию  Kill Chain (термин, обозначающий описание последовательности шагов злоумышленника, осуществляющего проникновение в информационную систему – прим. ред.) и позволяют упростить работу первой-второй линии при расследовании киберинциденнтов. Сказать, что ИИ заменит человека – это, наверное, преждевременное заявление. Но тот опыт, который позволяет различным конгломератам примерять ИИ в различных секторах экономики, сводится к тому, что рано или поздно человек будет большую часть времени только нажимать кнопку либо только смотреть в монитор.

Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки компании «Лаборатория Касперского»:

Мой ответ – нет, не заменит. Суть обучения машинного искусственного интеллекта в том, что мы берем данные и создаем алгоритм, который пытается принимать автоматические решения на основе тех данных, которые он уже видел. Как только появляется что-то новое – задача, которая радикально отличается от тех, что мы решали ранее – здесь машинное обучение, искусственный интеллект как правило, бессильны.